導語 面對快速發展的人工智能機器人，很多人既有遠慮又有近憂。“遠慮”，是機器人可能奴役甚至消滅人類；近憂，則是機器人會造成人類大規模的失業。人類被機器人奴役，可能性不大；但人類越來越多的工作崗位已開始被機器取代，卻是不爭的事實。面對“近憂”，微軟公司創始人比爾·蓋茨有自己的思考：向機器人征稅。比爾·蓋茨沒有開玩笑，向機器人征稅是否可行，已經是國際上經濟學家和政界人士認真思考的問題。
要·點·速·讀
1、如果機器人更加普及，貧富差距依舊巨大，征收機器人稅會成為越來越多政 人物的政策主張。
2、人工智能技術進步帶來的失業可能是永久的。
3、面對新問題，要勇于思考和嘗試新的解決方法。
征收機器人稅，從想法變成政策主張
機器人的大規模應用，越來越多的工作崗位消失，早就不是新聞。國家稅收應該向因機器人普及而失業的人群傾斜，為他們提供技能培訓和就業機會，也是經濟和科技界的流行觀念。
不過，與他們相比，蓋茨的想法更進一步。蓋茨認為，一個人類員工在工廠中創造了5萬美元的價值，人類會為這個價值繳稅，如果機器人創造相同的價值，企業也應該為機器人繳納數額相當的稅。這意味著蓋茨支持開征一個新的稅種——機器人稅，而不是提供簡單的政策支持。
熱心慈善的微軟創始人比爾·蓋茨支持征收機器人稅，引發國際媒體熱議
這并非是蓋茨異想天開，在現實中這個想法已變成一些政界人士的政策主張。2016年，歐洲議會議員瑪蒂德爾沃就提出一項議案，建議如果機器人大規模代替人工，那政府就應向機器人所有者征稅，稅金用以資助因機器人失業人群的培訓。反對者則認為，征收機器人稅會對企業創新、就業競爭造成相當負面的影響。最近，這項提案以396反對票、123贊成票，85棄權票的結果被駁回。
不過，這不是向機器人征稅的終結。今年1月，法國前教育部長伯努瓦·阿蒙成為法國總統選舉的社會黨候選人。他的主張和蓋茨類似——對雇主使用機器人創造的“增加值”征稅，數額與雇人要支付的“社會負擔費用”相等，以便為所有人提供最低收入。
雖然這一主張很難馬上成為現實，但可以預見的是，如果機器人更加普及，貧富差距依舊巨大，征收機器人稅會成為越來越多政治人物的政策主張。
反對征機器人稅的理由很“經典”，但在自動化浪潮面前缺乏說服力
蓋茨征收機器人稅的主張，一直爭議不小。很多人認為，過去的經濟史清楚地表明，新技術造成失業是暫時的，新技術會創造新的就業機會，最終社會財富增加，人們的生活水平隨之提高。對機器人征稅，是阻礙技術進步，和過去那些搗毀機器的手工業者一樣，既愚蠢又徒勞。
然而，過去的經驗和理論在今天自動化生產浪潮下，不一定有效。麻省理工學院教授埃里克·布萊恩約弗森和安德魯·邁克菲將機器革命分為兩次：第一次機器革命以蒸汽機的使用為標志，第二次機器革命則是以人工智能的應用為標志。
蒸汽機的發明，是用物理動力來替代或者擴展人體肌肉，人類與機器動力之間是一種互補關系（人類控制機器）；而人工智能技術的大規模應用，需要人腦管理和控制的工作也逐漸被人工智能所取代，它們的很多決定和指令還優于人類，這導致人類和機器成為互相代替關系（人類和機器成為對手），很多經濟學家認為，很多傳統的人類工作會在第二次機器革命階段永遠消失。
即使人工智能技術應用能創造新的就業機會，但它破壞就業的速度也比創造職位的速度快。埃里克·布萊恩約弗森和安德魯·邁克菲用美國生產率和總就業人數的圖表對此加以證明：
圖表顯示，1947年到2000年，兩條線的走勢一直相似，就業崗位的增加呼應著生產率的提高。這表明伴隨著生產率的提高，財富不斷增加，經濟增長創造了更多就業機會。
然而，從2000年開始，兩條線開始相互偏離；生產率持續強勁上升，但就業率卻突然衰退。到2011年，兩條線之間出現明顯差距，顯示經濟增長并沒有伴隨相應的職位增長。布萊恩約弗森和邁克菲將其稱為“巨大的脫鉤”。布萊恩約弗森認為，生產率的健康增長和就業崗位的疲弱增長背后的原因都是技術——技術有其黑暗的一面：技術進步使得很多類型的工作變得不再必要，普通工人的生活比以前更糟。
雖然有經濟學家認為，這種脫鉤不能全都歸罪于科技進步，但他們也不得不承認，第二次機器革命與過去非常不同。人工智能技術進步造成的失業是一種暫時現象，還是機器人永久替代大部分人類工作，沒有人能說得準。如果是前者，當然沒有征機器人稅的必要；但如果是后者（包括新增就業崗位長期不足），那么征收機器人稅最終可能會是一個無奈而現實的選項。
征機器人稅，不是反對技術創新，而是讓普通人更容易接受技術創新
有人認為，征機器人稅是反創新，無論理由為何，都不可接受。實際上，蓋茨的征稅建議，并不是反對創新，蓋茨在采訪中表示，如果人們對創新結果的畏懼超過了熱情，會非常糟糕，這意味著人們不會促使機器人往積極的方向發展。與禁止某些機器人創新項目相比，征稅當然是更好的解決辦法。
可見，蓋茨并不是反對創新，而是希望通過征稅來延緩新技術的應用，讓普通人更易接受科技創新。蓋茨并非杞人憂天，去年金融時報和高通公司的聯合調查發現，全球精英（那些收入和受教育程度高、生活在首都城市的人）對創新要比普通大眾熱情得多。很多分析人士認為，精英和普通人對全球化和技術進步的不同認識，是英國退歐和特朗普當選美國總統這類“選民造反”現象的重要原因。
專題《圍棋AI連勝人類50場，是時候認真思考如何應對人工智能了》的調查顯示，近60%的中國網友擔心人工智能搶走自己的飯碗
更重要的是，過去的技術進步之所以沒有造成大規模失業，是因為人們有學習的時間。哈佛大學的卡茲教授指出，20世紀初美國農業崗位大量減少，但許多農民可以接受中學教育，并進入工廠工作。結果，直到20世紀80年代，在工業部門就業的工人越來越多，這提高了美國人的整體收入水平，減少了社會的不平等。
現在，新技術徹底改變世界的面貌所需的時間，不斷縮短。有科技人士認為，從一項新技術被引入到它對社會產生根本性的影響大概只需要5-7年。延緩新技術的應用，不僅能夠降低人們對科技進步的焦慮，還能給人們一個機會——通過學習和培訓獲得與機器人大規模應用相適應的技能，實現再就業。
征機器人稅有現實困境，卻是在直面如何幫助“技術輸家”這一難題
征機器人稅也有現實困境：機器人種類太多，征稅標準難以確定；一國率先征收機器人稅，企業很容易轉移到對機器人友好的其他國家；因技術進步而失業的人和懶漢很難區分……
那為何還是有越來越多的人思考對機器人征稅這項措施呢？這是因為機器人應用和數字技術對就業市場的壓力越來越大。2016年，咨詢公司麥肯錫估計，隨著自動化模式擴大到服務業，在目前由人類完成的工作中，有45%可能會實現自動化。這相當于數以百萬計的就業崗位和2萬億美元的年薪。
自動駕駛的長途運載交通工具已然出現在美國的高速公路上了
其次是貧富差距問題。2014年經濟學人的數據顯示，技術革命帶來的繁榮大都被投資者和技能最好的工人所獲得，如美國1%最富有人群的收入在總收入中的比例從1970年代的9%上升到22%。
布萊恩約弗森和邁克菲兩位教授認為，技術進步的提速還將繼續擴大技術贏家和技術輸家的差距，收入會更加不平等。數字技術更容易讓贏者“通吃”，如自動化報稅的程序設計者可能賺取上億美元，而大量會計師可能因為失業身無分文。
征機器人稅有很多現實困難，按照傳統經濟學理論，更不該用稅收去阻礙創新；但面對新技術革命帶來的新問題，我們不應因循守舊，有合理性的新想法都值得嘗試，這樣才有可能找到解決問題的方法。
結語：布萊恩約弗森說過，技術進步可以改善經濟、創造財富，但是沒有一個經濟學規律說每個人都可以從中受益，“這是經濟學骯臟的秘密之一”。在與機器的競賽中，有些人會勝出，而另一些人會敗下陣來。如何幫助這些輸家分享經濟增長，才是難度最大，最有意義的工作。
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